Séminaire Linguistique
Informatique
29 Mars 2010
Bruno Gaume (CLLE - Université Toulouse 2).
TITRE:
Une métrologie robuste des réseaux lexicaux
fondée sur la dynamique des balades aléatoires à
travers les relations lexicales
Les grands
réseaux de terrains sont les réseaux que l'on
trouve en pratique, ils sont construits à partir de
données issues de différents domaines d'études :
La sociologie comme le réseau d'amis de Facebook, la
linguistique comme les réseaux de synonymie, la webologie comme
le réseau des pages web. Plusieurs études montrent un
fait remarquable qui est que tous ces réseaux, pourtant
d'origines si diverses, possèdent des propriétés
identiques bien particulières et font partie de la classe des
Réseaux Petits Mondes Hiérarchiques (RPMH). Un autre fait
tout aussi remarquable est que cette classe des RPMH est très
petite au regard de l'ensemble des réseaux possibles : la
probabilité de tirer au hasard parmi l'ensemble des
réseaux possibles un RPMH est très proche de zéro.
C'est-à-dire que les réseaux auxquels nous avons
à faire dans la vraie vie se ressemblent tous par leurs
structures communes, bien qu'intrinsèquement cette structure
soit très rare du point de vue de la théorie de la mesure.
L'étude des RPMH mobilisent un grand nombre de chercheurs dans
le monde, en effet l'étude et la modélisation des RPMH
restent un champ de recherche ouvert et très prometteur pour une
meilleure compréhension des phénomènes
sous-jacents et pour une meilleure exploitation des données dans
de nombreux domaines.
Dans cet exposé je commencerais par présenter les quatre
propriétés fondamentales omniprésentes dans les
réseaux lexicaux.
Je présenterais ensuite la dynamique des trajets d'un marcheur
qui se déplace aléatoirement sur les sommets d'un
réseau lexical à travers les relations lexicales. Nous
verrons que l'étude de ces dynamiques permet de définir
des outils de métrologie lexicale.
je présenterais ensuite trois applications de ces
métrologies :
1) WISIGOTH : une méthode d'enrichissement
endogène des réseaux lexicaux [1]
2) SLAM : un modèle de Solution Lexicale Automatique de
Métaphores analogique [2]
http://erss.irit.fr/demetweb/Metaphors/slam.php
3) APPROX : Une modélisation de la dynamique
d'acquisition du lexique par les jeunes enfants [3]
[1] Emmanuel Navarro, Franck Sajous, Bruno Gaume, Laurent Prevot, Hsieh
Shukai, Kuo Tzu-Yi, Pierre Magistry, Huang Chu-Ren (M3 Collaboration)
(2008) Wiktionary for Natural Language Processing: Methodology and
Limitations in Proceedings of the 2009 Workshop on the People's Web
Meets NLP, ACL-IJCNLP 2009, pages 19-27, Suntec, Singapore, 7 August
2009
[2] Desalle, Y , Gaume B, Duvignau K. (2009) SLAM : Solution Lexicale
Automatique pour Métaphore in revue TAL 2009 vol 50 num1.
[3] Gaume B., Duvignau K., Prevot L., Desalle Y. (2008) Toward a
cognitive organization for electronic dictionaries, the case for
semantic proxemy in GOGALEX Cognitive Aspects of the Lexicon COLLING,
Manchester 2008