Séminaire Linguistique Informatique




29 Mars 2010

Bruno Gaume (CLLE - Université Toulouse 2).

TITRE:  Une métrologie robuste des réseaux lexicaux fondée sur la dynamique des balades aléatoires à travers les relations lexicales

Les grands  réseaux de terrains sont les  réseaux que l'on trouve en pratique, ils sont construits à partir de données issues de différents domaines d'études : La sociologie comme le réseau d'amis de Facebook, la linguistique comme les réseaux de synonymie, la webologie comme le réseau des pages web. Plusieurs études montrent un fait remarquable qui est que tous ces  réseaux, pourtant d'origines si diverses, possèdent des propriétés identiques bien particulières et font partie de la classe des Réseaux Petits Mondes Hiérarchiques (RPMH). Un autre fait tout aussi remarquable est que cette classe des RPMH est très petite au regard de l'ensemble des  réseaux possibles : la probabilité de tirer au hasard parmi l'ensemble des  réseaux possibles un RPMH est très proche de zéro. C'est-à-dire que les  réseaux auxquels nous avons à faire dans la vraie vie se ressemblent tous par leurs structures communes, bien qu'intrinsèquement cette structure soit très rare du point de vue de la théorie de la mesure.
L'étude des RPMH mobilisent un grand nombre de chercheurs dans le monde, en effet l'étude et la modélisation des RPMH restent un champ de recherche ouvert et très prometteur pour une meilleure compréhension des phénomènes sous-jacents et pour une meilleure exploitation des données dans de nombreux domaines.
Dans cet exposé je commencerais par présenter les quatre propriétés fondamentales omniprésentes dans les réseaux lexicaux.
Je présenterais ensuite la dynamique des trajets d'un marcheur qui se déplace aléatoirement sur les sommets d'un réseau lexical à travers les relations lexicales. Nous verrons que l'étude de ces dynamiques permet de définir des outils de métrologie lexicale.
je présenterais ensuite trois applications de ces métrologies :
  1) WISIGOTH : une méthode d'enrichissement endogène des réseaux lexicaux [1]
  2) SLAM : un modèle de Solution Lexicale Automatique de Métaphores analogique [2] http://erss.irit.fr/demetweb/Metaphors/slam.php
  3) APPROX : Une modélisation de la dynamique d'acquisition du lexique par les jeunes enfants [3]

[1] Emmanuel Navarro, Franck Sajous, Bruno Gaume, Laurent Prevot, Hsieh Shukai, Kuo Tzu-Yi, Pierre Magistry, Huang Chu-Ren (M3 Collaboration) (2008) Wiktionary for Natural Language Processing: Methodology and Limitations in Proceedings of the 2009 Workshop on the People's Web Meets NLP, ACL-IJCNLP 2009, pages 19-27, Suntec, Singapore, 7 August 2009

[2] Desalle, Y , Gaume B, Duvignau K. (2009) SLAM : Solution Lexicale Automatique pour Métaphore in revue TAL 2009 vol 50 num1.

[3] Gaume B., Duvignau K., Prevot L., Desalle Y. (2008) Toward a cognitive organization for electronic dictionaries, the case for semantic proxemy in GOGALEX Cognitive Aspects of the Lexicon COLLING, Manchester 2008